Projet IA en santé en 90 jours : cadrer, expérimenter, évaluer et décider

Intelligence artificielle Publié le 26/09/2026 Dimitri Jorand Gérant de DEMETER SANTE

Une méthode en quatre temps pour tester un outil d'IA en établissement de santé : cas d'usage réversible, périmètre restreint, indicateurs fixés en amont et décision écrite de continuer, ajuster ou arrêter.

Un projet d'intelligence artificielle en établissement de santé échoue rarement pour des raisons purement techniques. Il s'enlise quand personne n'a fixé de date de décision ni de critère d'arrêt. Cet article s'adresse aux directions, responsables qualité, DSI, cadres et chefs de projet qui veulent tester un outil d'IA de façon encadrée. Il propose une méthode en quatre temps sur 90 jours, une grille de décision et un exemple fictif pour illustrer le raisonnement.

En résumé

La méthode proposée par DEMETER SANTE découpe le projet en quatre temps : cadrer et choisir un cas d'usage réversible (semaines 1 à 3), expérimenter sur un périmètre restreint (semaines 4 à 8), évaluer avec des indicateurs fixés dès le départ (semaines 9 à 11), puis décider par écrit de continuer, ajuster ou arrêter (semaine 12). Le délai de 90 jours est un choix de méthode, pas une exigence réglementaire. Le cadre juridique applicable, RGPD et règlement européen sur l'IA notamment, s'impose pendant toute l'expérimentation.

Pourquoi borner le projet à 90 jours

Trois mois laissent en général le temps d'observer un usage sur plusieurs cycles d'activité tout en maintenant l'attention des équipes. Ce n'est pas une règle universelle : un cas simple peut se juger plus vite, un outil touchant au soin peut exiger davantage. L'essentiel est d'annoncer dès le lancement la date du comité de décision.

Semaines 1 à 3 : cadrer et choisir le cas d'usage

Le cadrage consiste à choisir un cas d'usage précis plutôt qu'une ambition générale. Notre article sur l'inventaire des usages et des outils d'IA aide à partir de l'existant, y compris des usages informels.

Trois filtres de sélection

• Utilité : la tâche est identifiée comme chronophage ou source d'erreurs par les équipes elles-mêmes.
• Réversibilité : l'arrêt de l'outil ne bloque aucun processus critique.
• Conformité : le traitement de données est licite et la supervision humaine est prévue. Le délégué à la protection des données est consulté avant le lancement.

Ce que le cadre juridique impose, ce que la méthode ajoute

Le RGPD s'applique dès que des données personnelles sont traitées. La CNIL détaille les précautions pour développer et évaluer des systèmes d'IA conformes en santé et publie des questions-réponses sur l'utilisation d'un système d'IA générative. Le règlement européen sur l'IA, modifié par le règlement (UE) 2026/1744 entré en vigueur le 27 juillet 2026, impose notamment aux déployeurs de prendre des mesures soutenant la maîtrise de l'IA des personnes concernées (article 4) et prévoit des obligations renforcées pour certains systèmes. La qualification de l'outil testé doit être vérifiée au cas par cas. La durée de 90 jours, les filtres et la grille de décision relèvent en revanche de la méthode proposée par DEMETER SANTE.

La gouvernance du projet peut s'appuyer sur le guide présenté dans notre article IA en contexte de soins : le guide de gouvernance HAS et CNIL, ainsi que sur la boîte à outils IA de l'ANAP.

Semaines 4 à 8 : expérimenter sur un périmètre restreint

L'expérimentation se déroule dans un service ou une équipe volontaire, jamais dans tout l'établissement. Un protocole écrit fixe la durée, les utilisateurs, les indicateurs suivis, les règles d'usage et la façon de remonter incidents et irritants. Les participants reçoivent une formation courte sur l'outil, ses limites et la conduite à tenir en cas de doute.

Un point hebdomadaire bref permet de lister les blocages et d'ajuster les paramètres. La taille du groupe pilote est une hypothèse à fixer localement : assez large pour recueillir des retours variés, assez restreinte pour rester suivie de près.

Semaines 9 à 11 : évaluer avec des indicateurs fixés en amont

Les indicateurs sont choisis au cadrage, avant de connaître les résultats, pour éviter de retenir après coup les seuls chiffres favorables.

Éviter les indicateurs de façade

Le nombre de connexions ou de requêtes ne dit rien de l'utilité. Un indicateur n'a de valeur que s'il éclaire la décision finale. Pour articuler ces mesures avec le pilotage qualité, notre article sur la veille IA transformée en décisions d'équipe propose des repères complémentaires.

Semaine 12 : décider, continuer, ajuster ou arrêter

Le comité final réunit la direction, le responsable qualité, le chef de projet, un représentant du groupe pilote et, selon le cas, la DSI et le délégué à la protection des données. Trois issues sont également légitimes.

La décision est écrite, datée, motivée et communiquée aux équipes. Un arrêt bien expliqué préserve la confiance pour les projets suivants.

Exemple fictif : la préparation de comptes rendus

Méthode en six étapes

1. Choisir un cas d'usage avec les trois filtres et consulter le délégué à la protection des données.
2. Écrire le protocole : périmètre, durée, indicateurs, règles d'usage, circuit de signalement.
3. Former le groupe pilote à l'outil et à ses limites.
4. Conduire l'expérimentation avec un point hebdomadaire.
5. Évaluer à partir des indicateurs fixés au départ.
6. Décider par écrit et communiquer la décision.

Checklist avant le lancement

• La date du comité de décision est fixée.
• Le cas d'usage passe les trois filtres.
• Le délégué à la protection des données a été consulté.
• Les indicateurs et leur mode de recueil sont écrits.
• Le groupe pilote est volontaire et formé.
• Un retour arrière sans impact sur les soins est possible.

Limites de cette méthode

Cette méthode ne remplace pas l'analyse de conformité propre à chaque outil ni les procédures d'achat public. Elle n'est pas adaptée telle quelle aux dispositifs médicaux ou aux systèmes susceptibles d'être classés à haut risque, qui exigent un cadre d'évaluation spécifique.

Questions fréquentes

Les 90 jours sont-ils une obligation ?

Non. C'est un choix de méthode proposé par DEMETER SANTE pour garantir une décision datée. La durée peut être adaptée à la complexité du cas d'usage.

Comment choisir le premier cas d'usage ?

Privilégiez une tâche identifiée par les équipes, dont le résultat est vérifiable par un professionnel et dont l'arrêt ne bloque aucun processus critique. Une tâche administrative constitue souvent un point d'entrée plus sûr qu'un usage clinique.

Quelles obligations juridiques s'appliquent pendant l'expérimentation ?

Le RGPD dès que des données personnelles sont traitées, et le règlement européen sur l'IA, dont l'article 4 modifié en 2026 impose aux déployeurs des mesures soutenant la maîtrise de l'IA. Des obligations supplémentaires existent pour certains systèmes, à vérifier au cas par cas.

Qui siège au comité de décision ?

La direction, le responsable qualité, le chef de projet et un représentant du groupe pilote, avec si besoin la DSI et le délégué à la protection des données.

Que faire si les résultats sont mitigés ?

Une décision d'ajustement est souvent préférable : modifier le périmètre ou les paramètres et planifier un nouveau cycle court avec les mêmes indicateurs.

Comment annoncer un arrêt sans décourager les équipes ?

En expliquant les motifs, en remerciant le groupe pilote et en partageant ce qui a été appris. Un arrêt motivé fait partie des issues prévues dès le départ.

Se faire accompagner

DEMETER SANTE accompagne le cadrage, la formation du groupe pilote et l'animation du comité de décision. Découvrez nos services dédiés à l'intelligence artificielle ou échangez avec nous sur votre projet.

Pour préciser l’approche technique avant un essai, comparez chatbot, automatisation et agent IA, puis consultez le parcours pour créer et tester une application avec Lovable, Replit, Codex ou Claude Code. Ces deux guides, ajoutés le 7 octobre 2026, distinguent prototype, permissions et décision de déploiement.