Pionniers de l’IA : comprendre l’appel à projets France 2030 avant de candidater

Qualité, normes et innovation Publié le 24/09/2025 Dimitri Jorand

La DGE a annoncé le 18 septembre 2025 le lancement de l'appel à projets France 2030 « Pionniers de l'intelligence artificielle », destiné aux projets de rupture, sélectionnés par phases, portés par des consortiums. Au 24 août 2026, les échéances initiales sont passées : vérifier le statut auprès de l'opérateur. Aucune candidature ne garantit un financement.

L'appel à projets « Pionniers de l'intelligence artificielle », lancé par la Direction générale des entreprises (DGE) dans le cadre de France 2030 et annoncé le 18 septembre 2025, vise à soutenir des projets d'innovation de rupture en intelligence artificielle, sélectionnés par phases et destinés à passer à l'échelle, le plus souvent portés par des consortiums associant industriels, laboratoires de recherche et parfois acteurs de la santé. À la date de vérification de cet article, le 24 août 2026, les échéances de dépôt initialement associées à cet appel sont passées : il convient de se référer au site de l'opérateur pour connaître l'état exact du dispositif, ses éventuelles réouvertures ou son statut de clôture. Dans tous les cas, déposer une candidature ne garantit jamais l'obtention d'un financement.

Ce que la DGE a annoncé le 18 septembre 2025

Le 18 septembre 2025, la Direction générale des entreprises a publié une actualité présentant le lancement de l'appel à projets « Pionniers de l'intelligence artificielle », inscrit dans le plan France 2030. Cette annonce institutionnelle décrit un dispositif de soutien public destiné à des projets d'innovation de rupture en intelligence artificielle, c'est à dire des projets qui visent une avancée technologique susceptible de créer un nouveau marché ou de transformer significativement un secteur d'activité.

Il est utile de rappeler ce que représente un appel à projets dans l'architecture des dispositifs publics. Un appel à projets n'est ni une norme, ni une règle juridique contraignante, ni un droit acquis. C'est un mécanisme de sélection compétitive, encadré par un cahier des charges, une grille de critères d'évaluation et un calendrier de dépôt, à l'issue duquel un jury retient certains dossiers et en écarte d'autres. Aucune candidature, même solide, ne garantit un financement.

Une logique de rupture, pas d'amélioration continue

L'intitulé « Pionniers de l'intelligence artificielle » traduit une ambition précise. Le dispositif cible les projets présentant un caractère de rupture technologique ou d'usage, susceptibles de positionner la France parmi les acteurs de premier plan sur des segments jugés stratégiques de l'intelligence artificielle. Cette exigence de rupture distingue cet appel à projets d'autres guichets de financement plus généralistes, orientés vers la diffusion ou l'adoption d'outils déjà matures.

Pour une organisation qui envisage de candidater, cette distinction doit être le premier filtre d'auto évaluation. Un projet qui consiste à déployer un outil d'intelligence artificielle déjà commercialisé, même utile, ne correspond pas à l'esprit de cet appel à projets. À l'inverse, un projet qui vise à développer une brique technologique nouvelle, un modèle, une méthode ou une architecture non disponible sur le marché, se rapproche davantage de la logique de rupture recherchée.

Une sélection organisée par phases

Les appels à projets structurés autour de France 2030 fonctionnent le plus souvent selon une logique de phases successives, plutôt qu'une décision unique. Une première phase permet généralement d'évaluer la solidité scientifique et technologique du projet, la pertinence du positionnement stratégique et la capacité du consortium à conduire les travaux annoncés. Une phase ultérieure, conditionnée à l'atteinte de jalons intermédiaires, oriente ensuite le projet vers un passage à l'échelle, avec des exigences renforcées de preuve, de traction commerciale ou d'usage, et de trajectoire industrielle.

Cette logique par phases a une conséquence directe pour les candidats. Un dossier de candidature doit démontrer une trajectoire crédible de passage à l'échelle, avec des jalons vérifiables, des indicateurs de progression et une vision réaliste des ressources nécessaires à chaque étape, au-delà de la description d'une idée ou d'un prototype de laboratoire. Cette exigence rejoint des principes déjà présentés dans notre article sur le santé mentale au travail : passer de la sensibilisation à la prévention collective dans le secteur de la santé.

La place du consortium dans le dispositif

Les appels à projets de rupture technologique privilégient très souvent des candidatures portées par des consortiums, associant plusieurs types d'acteurs complémentaires : entreprises industrielles ou technologiques, laboratoires de recherche publics ou privés, parfois utilisateurs finaux ou structures d'expérimentation. Cette logique de consortium répond à un objectif de robustesse du projet, en répartissant les compétences scientifiques, technologiques, industrielles et d'usage entre plusieurs parties prenantes plutôt que de les concentrer dans une seule structure.

Construire un consortium pertinent demande du temps. L'enjeu consiste à identifier des acteurs dont la contribution est réellement nécessaire à la réussite du projet, plutôt qu'à ajouter des partenaires pour renforcer artificiellement un dossier, puis à clarifier en amont la gouvernance du consortium, la répartition de la propriété intellectuelle et les responsabilités opérationnelles de chacun. Une gouvernance imprécise entre partenaires est un facteur de fragilité fréquemment identifié dans l'instruction de ce type de dossier.

Quelle place pour la santé dans cet appel à projets

La santé figure parmi les domaines d'application où l'intelligence artificielle est identifiée comme porteuse d'enjeux stratégiques, aux côtés d'autres secteurs comme l'industrie, l'énergie ou la défense. Un projet d'intelligence artificielle de rupture appliqué à la santé peut concerner, par exemple, l'aide au diagnostic, l'optimisation de parcours de soins, la recherche biomédicale assistée par des modèles avancés, ou des outils destinés aux professionnels de santé dans leur pratique quotidienne.

Un établissement de santé, un acteur médico-social ou une entreprise développant des solutions pour ce secteur doit toutefois garder à l'esprit que la présence d'un cas d'usage santé ne suffit pas à elle seule à justifier une candidature. Le projet doit répondre en premier lieu à l'exigence de rupture technologique portée par l'appel à projets, la dimension santé constituant un terrain d'application parmi d'autres critères d'évaluation. Cette articulation entre innovation technologique et usage concret rejoint les enjeux abordés dans notre article sur la stratégie nationale sur l'intelligence artificielle et les données de santé.

Un centre hospitalier associé à un consortium technologique, par exemple, apporterait typiquement sa connaissance des parcours de soins, un accès encadré à des données cliniques dans le respect des règles applicables, et une capacité d'expérimentation en conditions réelles, sans porter seul la dimension technologique du projet.

Les critères de go / no go internes avant de candidater

Avant d'engager les ressources nécessaires à la constitution d'un dossier de candidature, souvent conséquentes, une organisation gagne à formaliser une décision interne de go ou de no go, fondée sur des critères objectivés plutôt que sur un enthousiasme initial. Ce travail de cadrage rejoint la logique déjà décrite dans notre article sur le IA en MDPH : comment évaluer une expérimentation avant de généraliser.

Ce que ce type d'appel à projets ne garantit pas

Il est essentiel de rappeler qu'un appel à projets, même structurant comme celui ci, ne crée aucune obligation ni aucun droit à financement pour les candidats. Le dépôt d'un dossier engage du temps et des ressources internes significatives, sans certitude de résultat. Les organisations qui candidatent doivent intégrer ce risque dans leur décision de go ou de no go, et prévoir la valeur que le travail de cadrage produit indépendamment du résultat, par exemple une feuille de route affinée ou un consortium consolidé, utile même en cas de refus.

Pour approfondir les exigences de gouvernance qui accompagnent tout projet d'intelligence artificielle en santé, y compris en dehors d'un contexte de financement public, notre article sur la santé mentale, Grande cause 2025 : construire une politique d'établissement crédible propose des repères complémentaires. Les ressources publiées sur euaiact.fr permettent par ailleurs de resituer un projet d'intelligence artificielle de rupture dans le cadre réglementaire européen applicable, indépendamment de l'obtention ou non d'un financement France 2030.

Deux situations concrètes

Dans un groupement hospitalier de territoire, une direction de l'innovation a été sollicitée par un consortium technologique pour rejoindre une candidature centrée sur l'aide au diagnostic assistée par des modèles avancés. Avant de s'engager, la direction a organisé une réunion de cadrage interne pour vérifier la disponibilité réelle des données nécessaires, la capacité de ses équipes à participer à l'expérimentation, et la clarté du rôle proposé au sein du consortium, avant de valider sa participation.

Dans une entreprise développant des outils numériques pour le secteur médico-social, l'équipe dirigeante a engagé un travail de cadrage interne avant de déposer un dossier, en confrontant son projet à la grille de critères go ou no go. Ce travail a révélé que le projet, pertinent, relevait davantage d'une amélioration incrémentale que d'une rupture technologique, conduisant l'entreprise à orienter sa recherche de financement vers un autre dispositif plus adapté.

Ce que votre organisation peut faire maintenant

Indépendamment du statut actuel de cet appel à projets particulier, une organisation intéressée par le financement de l'innovation en intelligence artificielle peut dès maintenant structurer sa préparation. Elle peut clarifier la nature réellement disruptive ou incrémentale de ses projets en cours, cartographier les partenaires potentiels pour un futur consortium, et formaliser une trajectoire de passage à l'échelle assortie de jalons vérifiables, utile pour ce dispositif comme pour d'autres guichets de financement public.

Elle peut également consulter régulièrement le site de l'opérateur en charge de la gestion de cet appel à projets pour suivre l'évolution de son statut, et se rapprocher, le cas échéant, des correspondants régionaux ou sectoriels de France 2030 pour évaluer l'éligibilité d'un projet avant tout dépôt formel.

1. Vérifier sur le site de l'opérateur le statut actuel de l'appel à projets, clos, en cours ou rouvert.
2. Qualifier honnêtement le projet envisagé au regard de l'exigence de rupture technologique.
3. Identifier les partenaires nécessaires à la constitution d'un consortium pertinent.
4. Clarifier en amont la gouvernance et la répartition des responsabilités du consortium.
5. Formaliser une trajectoire de passage à l'échelle avec des jalons vérifiables.
6. Évaluer la faisabilité opérationnelle du cas d'usage santé le cas échéant.
7. Appliquer une grille de critères de go ou no go avant de mobiliser des ressources de rédaction.
8. Documenter la décision finale, quel que soit le sens retenu, pour capitaliser sur ce cadrage.

• Le projet présente un caractère de rupture technologique clairement identifiable.
• Un consortium pertinent, avec des rôles clarifiés, a été identifié ou constitué.
• Une trajectoire de passage à l'échelle avec des jalons vérifiables est formalisée.
• Le cas d'usage santé, s'il existe, repose sur une capacité opérationnelle réelle.
• Une décision de go ou de no go a été prise sur la base de critères objectivés.
• Le statut actuel de l'appel à projets a été vérifié directement auprès de l'opérateur.
• L'organisation a anticipé qu'aucune candidature ne garantit un financement.

Pour approfondir la démarche

Structurer un projet d'intelligence artificielle candidat à un financement public gagne à s'appuyer sur une méthode de gestion de projet éprouvée. Nos repères sur la IA éthique en santé : appliquer le guide d'implémentation à un projet réel aident à clarifier les responsabilités au sein d'un consortium. Le schéma directeur immobilier en santé : piloter un projet qui relie soins, usages et climat constitue un outil utile pour documenter la maturité des projets envisagés. Enfin, notre diagnostic de maturité intelligence artificielle permet d'objectiver le positionnement d'une organisation avant tout dépôt de candidature.

Conclusion

L'appel à projets « Pionniers de l'intelligence artificielle », annoncé par la DGE le 18 septembre 2025 dans le cadre de France 2030, cible des projets de rupture technologique en intelligence artificielle, sélectionnés par phases, portés le plus souvent par des consortiums, et susceptibles de passer à l'échelle. La santé figure parmi les terrains d'application possibles, sans que cela dispense un projet de répondre en premier lieu à l'exigence de rupture. À la date de vérification de cet article, les échéances de dépôt initiales sont passées, et il revient à chaque organisation intéressée de vérifier directement auprès de l'opérateur le statut actuel du dispositif. Dans tous les cas, une candidature ne garantit jamais un financement, ce qui justifie un travail de cadrage interne rigoureux avant tout dépôt.

Questions fréquentes

L'appel à projets Pionniers de l'IA est-il encore ouvert aujourd'hui ?

À la date de vérification de cet article, le 24 août 2026, les échéances de dépôt initialement communiquées sont passées. Le statut exact du dispositif, clos, en cours de traitement ou éventuellement rouvert, doit être vérifié directement sur le site de l'opérateur.

Quel type de projet cible cet appel à projets ?

Le dispositif cible des projets d'innovation de rupture en intelligence artificielle, susceptibles de créer un nouveau marché ou de transformer un secteur, et non des déploiements d'outils déjà disponibles sur le marché.

Faut-il obligatoirement candidater en consortium ?

Les appels à projets de rupture technologique comme celui-ci privilégient très souvent des candidatures portées par des consortiums associant plusieurs types d'acteurs complémentaires, même si les modalités précises doivent être vérifiées dans le cahier des charges de l'opérateur.

La santé est-elle un critère d'éligibilité de cet appel à projets ?

La santé figure parmi les terrains d'application identifiés comme porteurs d'enjeux stratégiques pour l'intelligence artificielle, mais un projet doit avant tout répondre à l'exigence de rupture technologique portée par le dispositif.

Candidater garantit-il d'obtenir un financement ?

Non. Un appel à projets est un mécanisme de sélection compétitive. Le dépôt d'un dossier, même solide, n'ouvre aucun droit à financement et n'engage l'opérateur à aucune décision favorable.

Comment décider en interne s'il faut candidater ?

Il est utile de formaliser une grille de critères de go ou no go, portant sur la nature réellement disruptive du projet, la pertinence du consortium envisagé, la trajectoire de passage à l'échelle et la capacité opérationnelle de l'organisation à instruire le dossier.

Un refus de candidature signifie-t-il que le projet n'a pas de valeur ?

Non. Le travail de cadrage réalisé pour candidater, feuille de route, consortium, jalons, garde sa valeur pour l'organisation même en cas de refus, et peut être réutilisé pour d'autres dispositifs de financement.