Formation à l’IA à l’hôpital : préparer les équipes à la certification HAS
Qualité des soins et accompagnements Équipe DEMETER SANTÉ
Une formation à l’IA utile prépare les professionnels à décider, vérifier et signaler. Voici comment relier les objectifs pédagogiques aux usages de votre établissement.
Pour préparer les équipes hospitalières aux usages de l’IA, nous recommandons une formation construite autour de leurs tâches réelles : reconnaître une limite, protéger les informations, vérifier un résultat et savoir demander de l’aide. Le programme doit distinguer les besoins de la gouvernance, des utilisateurs et des personnes chargées du contrôle.
Définir la compétence attendue avant le contenu de formation
Un objectif comme « comprendre l’intelligence artificielle » peut servir d’introduction, mais il reste difficile à évaluer. Préférez des formulations observables : identifier une information à ne pas transmettre, repérer une affirmation sans source ou expliquer la conduite à tenir face à un résultat inattendu. La formation peut ensuite être organisée autour de ces décisions.
L’article 4 du règlement européen sur l’IA, dans sa version modifiée par le règlement (UE) 2026/1744 entré en vigueur le 27 juillet 2026, demande aux fournisseurs et aux déployeurs de prendre des mesures pour soutenir le développement de la maîtrise de l’IA, en tenant compte du contexte d’utilisation, des connaissances et de l’expérience des personnes concernées. Cette obligation de mesures reste applicable. Il ne fixe pas un nombre universel d’heures de formation. Source : règlement (UE) 2026/1744 modifiant le règlement (UE) 2024/1689.
Trois parcours à adapter aux responsabilités
| Public | Décisions à travailler | Exercice possible |
|---|---|---|
| Direction et responsables | Définir un besoin et arbitrer une expérimentation | Comparer deux projets avec bénéfices et contraintes |
| Professionnels utilisateurs | Utiliser dans le périmètre autorisé et vérifier | Corriger une sortie volontairement incomplète |
| Référents métier, qualité et techniques | Organiser le contrôle et traiter un signalement | Analyser un incident fictif et proposer une décision |
Ces parcours peuvent partager une base commune puis diverger. Une personne qui arbitre un achat n’a pas exactement les mêmes besoins qu’une personne qui vérifie quotidiennement une production. L’objectif est de rendre leur coopération plus facile, en clarifiant les questions que chacune doit transmettre à l’autre.
Construire des exercices où le doute est utile
Nous proposons trois scénarios fictifs. Dans le premier, un texte rédigé par une IA contient une référence inexistante : le participant doit expliquer comment il la vérifie. Dans le deuxième, une demande contient des informations qui ne devraient pas être transmises au service choisi : il doit reformuler la tâche ou utiliser une autre méthode. Dans le troisième, le résultat paraît plausible mais dépasse le périmètre prévu : il doit reconnaître le changement d’usage et solliciter un avis.
La CNIL souligne l’intérêt de règles internes explicites pour l’usage de l’IA générative et d’une appréciation du contexte de traitement des données. Source : CNIL, utilisation d’un système d’IA générative. Pour les ateliers, nous recommandons des données fictives et des exemples validés à l’avance par l’établissement.
Évaluer les acquis avant, après et dans le travail
Un questionnaire de satisfaction renseigne sur l’expérience de formation. Pour apprécier les acquis, prévoyez aussi une situation à résoudre et des critères de réussite connus : détection du problème, qualité de la vérification, décision et justification. Vous pouvez reprendre des questions comparables à l’entrée et à la sortie, tout en ajoutant une situation nouvelle pour vérifier le transfert du raisonnement.
Quelques semaines plus tard, demandez au participant et à son responsable un exemple d’application, une difficulté persistante et un besoin d’appui. Évitez de conclure à un effet de la formation uniquement à partir d’une déclaration de confiance. Un professionnel peut se sentir plus à l’aise sans avoir acquis les bons réflexes de vérification.
Articuler l’acculturation générale et la formation à un outil
Une initiation transversale permet de partager le vocabulaire. Elle ne remplace pas l’apprentissage des conditions d’utilisation d’un produit précis. La fiche pédagogique HAS de novembre 2025 aborde notamment la connaissance des performances, des limites et des conduites à tenir en cas d’indisponibilité. Elle est une ressource antérieure à confronter au référentiel 2027.
Prévoyez un point de mise à jour lorsque le produit ou l’usage change. Une fiche courte expliquant la modification, accompagnée d’un exercice ciblé, peut aider les équipes à comprendre ce qui affecte leur travail.
Préparer votre demande de formation
Pour cadrer un projet avec DEMETER SANTÉ, réunissez les métiers concernés, les outils utilisés, les difficultés rencontrées et les décisions que vous souhaitez rendre plus sûres. Consultez aussi nos guides HAS 3.4-05 et HAS 3.4-06, puis contactez-nous pour étudier votre besoin. Aucun résultat de certification ne peut être garanti par une formation.
Questions fréquentes
- Combien d’heures faut-il prévoir ?
- La durée se construit à partir des usages, du niveau initial et des compétences visées. Nous recommandons de définir d’abord les situations que les participants devront savoir traiter.
- Faut-il former tous les métiers de la même manière ?
- Un socle commun peut être utile, mais les exercices doivent correspondre aux responsabilités : utiliser, vérifier, organiser ou arbitrer.
- Comment vérifier le transfert après la formation ?
- Prévoyez un retour sur une situation d’utilisation et une observation des décisions prises. Identifiez ce qui fonctionne, les difficultés persistantes et l’appui nécessaire.
Sources
- Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle
- Règlement (UE) 2026/1744 modifiant le règlement (UE) 2024/1689 (publié au JO le 24 juillet 2026)
- Fiche pédagogique – Dispositifs médicaux et outils technologiques numériques (novembre 2025, à lire avec le référentiel 2027)
- Questions-réponses sur l’utilisation d’un système d’IA générative